Los beneficios de integrar un chatbot para redes sociales

Los beneficios de integrar un chatbot para redes sociales

La necesidad de mejorar la experiencia de clientes y usuarios obliga a las empresas a buscar estrategias de innovación en la comunicación, para ello es necesario habilitar e integrar nuevos canales digitales. Los chatbot para redes sociales son herramientas y a la vez puntos de contacto a donde los clientes llegan cada vez en mayor número, buscando principalmente tres cosas: información, respuestas y soluciones. Te contamos algunos beneficios de integrar un chatbot a las plataformas digitales de atención al cliente en un negocio.

Un chatbot con IA puede brindar soporte automático sin comprometer la personalización en las interacciones. De hecho, es necesario realizar un estudio en función del modelo de negocio para identificar los flujos de trabajo y escoger el canal más adecuado para la comunicación con clientes. Debes saber que no es lo mismo atender a un laboratorio clínico donde la gestión de turnos puede ser delegada a un bot en WhatsApp, alimentado con preguntas frecuentes, orientadas a apartar y sugerir fechas y horas disponibles para desplegar una lista con opciones de exámenes, mientras que, en una entidad bancaria, puede requerirse un turno web para atención presencial, pues ciertos trámites, como acuerdos de pago o préstamos, requieren una evaluación específica de la situación de cada cliente.

Un chatbot con IA puede brindar soporte automático

La integración de un chatbot en redes sociales aumenta la velocidad de respuesta y, por lo tanto, de las interacciones, pues permite gestionar conversaciones de forma simultánea y en diferentes idiomas fuera de horarios comerciales, esto hace que una empresa esté siempre disponible.

La centralización de la gestión de consultas en una plataforma multiagente permite el trabajo mancomunado entre gestores humanos y chatbots que son entrenados para ofrecer respuestas ágiles y efectivas a preguntas concretas inherentes a ciclos de compra: información de productos/servicios, tiempos y formas de entrega, promociones y cambios. Revisa Elipse Chat, la opción ideal para manejar la comunicación de tu negocio en un solo lugar.

Simplificar las gestiones operativas aumenta la productividad del equipo humano, pues puede dedicarse a resolver cuestiones específicas que potencien la experiencia al cliente y aumenten su fidelidad. Con solo escucharlo, un consumidor ya se siente complacido. La fluidez en la conversación y respuestas personalizadas, magnifican la experiencia de clientes.

Encuesta a 916 profesionales de servicio al cliente

Gracias a la inteligencia artificial conversacional se puede construir un chatbot para conversar tomando en cuenta las particularidades de cada negocio y sus clientes, ofreciendo un uso unificado tanto en aplicaciones de mensajería como en redes sociales.

Sin embargo, antes de tomar la decisión de conectar un Chatbot con una página web, o activarlo en Redes Sociales o aplicaciones de mensajería, es importante asegurarse de escoger el Chatbot ideal, que se ajuste a las necesidades de la empresa y a las preferencias de sus clientes. No todos los Chatbots son iguales y algunos tienen funcionalidades muy limitadas pero la inteligencia artificial los reduce cada vez más.

Según un informe de Talk Desk, de una encuesta a 916 profesionales de servicio al cliente, el 84% de ellos afirma que los clientes esperan opciones de autoservicio 24/7; sin embargo, solo el 69% de empresas han invertido en características de automatización que garanticen la autoasistencia de clientes. La inteligencia artificial está reconfigurando las formas de operación de los contact centers 8 de cada diez profesionales consultados creen que la IA proveerá más herramientas a agentes humanos en lugar de reemplazarlos.

Porcentaje de organizaciones interesadas en

Porcentaje de organizaciones interesadas en resolver los desafíos clave de contact centers en los próximos 12 meses (Fuente Talk Desk)

  • 30% espera reducir el tiempo invertido en llamadas de bajo valor.
  • 41% espera reducir los largos tiempos de espera de clientes.
  • 35% espera aumentar la eficiencia de agentes humanos.
  • 35% espera reducir errores humanos.
  • 30% espera aumentar la disponibilidad de horas de soporte al cliente.