Procesos automatizados con IA en Los Juegos Olímpicos

Deportes monitoreados por máquinas

Los campos de aplicación de la inteligencia artificial son muy amplios y el deporte no es la excepción. Hoy en día un software específico permite, por ejemplo, medir la cantidad de kilómetros que un jugador recorre dentro de la cancha, además de su velocidad de desplazamiento, pases exitosos y tiros al arco. Lo más usado por estos días son los mapas de calor, que en el caso del fútbol le sirven al equipo técnico para evaluar su desempeño. El mapa mostrará un gráfico que señala los lugares  más ocupados por el futbolista y cómo se ha movido dentro del campo. En definitiva esta herramienta arroja una gran cantidad de datos y métricas que adecuadamente interpretadas ayudan conseguir una mayor eficacia.

Los juegos olímpicos de Tokio son otro escenario propicio para poner a prueba estos métodos. Intel, junto con el comité organizador, tenía pensado probar un sistema de reconocimiento facial que permite identificar a 300000 personas entre miembros de seguridad, periodistas, entrenadores y atletas participantes. Según afirma Salvatore Sorrentino en ellycode, el sistema se construyó con una base de datos recopilados previamente y será una de las formas de asegurar la villa olímpica y sus alrededores.

Fuente HormigaTV

Inteligencia artificial en deportes de alto impacto

En 2019 se lanzó la aplicación Coach Advisor. Una alianza entre IBM y la USTA (United States, Tennis Association), permitió descubrir un nuevo conjunto de datos llamado Sistema de Energía “que consta de dos componentes: Carga fisiológica e intensidad mecánica, que evalúan el trabajo total del atleta para medir su rendimiento físico durante un periodo determinado, según a lo señalado por IBM Newsroom.

Las métricas de este sistema de energía se combinan con las estadísticas del tenis tradicional y un video del juego subido en el portal Coach Advisor, que permite a los entrenadores identificar los momentos clave del partido, así como la relación entre el esfuerzo físico excesivo y el rendimiento del jugador. Inclusive la inteligencia artificial está entrenada para detectar los sonidos de los golpes a la pelota, el ruido del público o de los zapatos en fricción con la cancha; eso permitirá trabajar en estrategias de concentración y afinación de los movimientos del jugador.

La automatización en el deporte no se expresa en sistemas de respuestas aprendidas, sino más bien en en el monitoreo de las condiciones físicas y psicológicas de un deportista para saber qué potenciar en él a través de máquinas, ejercicios o entrenamiento.

Una novedad es el 3D Athlete Tracking (3DAT.) Un tecnología basada en Inteligencia artificial para obtener información útil sobre la velocidad, aceleración y biomecánica al correr de atletas en los Juegos Olímpicos. Esta solución permite a lo entrenadores de los deportistas a hacer predicciones. Para los fanáticos ayuda con la visualizaciones superpuestas de las proyecciones durante los eventos deportivos.

Fuente: Intel

Si bien la televisión no permite reparar en ciertos detalles, uno de los usos prácticos de la inteligencia artificial en el deporte olímpico se manifiesta en el uso de los robots de soporte de campo FSR (Field Support Robots) desarrollados por Toyota que ruedan por el césped luego de un evento para recoger elementos como jabalinas o discos de lanzamiento. Esto es nada más una parte de todo lo que se puede lograr con I.A. Si quiere conocer más sobre los tipos de inteligencia artificial en donde entran estos novedosos avances, le invitamos a revisar nuestro artículo. El reto está en identificar si las innovaciones que se detallan en este texto pertenecen a inteligencias artificiales débiles o fuertes.

Fuente: Sitio oficial de los Juegos Olímpicos Tokio 2020