Automatización y robótica. Inteligencia artificial con un fin social

El vínculo entre automatización y robótica cobra sentido cuando se desarrollan tecnologías que apuntan a resolver los problemas cotidianos de la gente. Exploramos este nexo a partir de algunos ejemplos.

La robótica en términos sencillos es la disciplina que se encarga del desarrollo del hardware, mientras la inteligencia artificial, enfoca sus esfuerzos en el desarrollo del software que pondrá en marcha dicho hardware.

Tanto robótica como inteligencia artificial son dos tecnologías que trabajan juntas. Gracias a las máquinas inteligentes se han optimizado muchas tareas antes desarrolladas solo por humanos. El lenguaje natural cuyo pionero fue Alan Turing es uno de los pilares, conoce más en el siguiente video.  

Es cada vez más habitual ver a máquinas y personas trabajando coordinadamente. Si revisas nuestro artículo que recoge el ejemplo de la residencia de ancianos Shintomi, verás cómo robots con aspecto humano se usan para cuidados en salud. Estas máquinas están perfectamente entrenadas para guiar una clase de gimnasia, repartir medicinas o jugar al bingo. 

3 ejemplos de automatización y robótica con enfoque social

Ecopick,es un robot desarrollado por Picvisa que por medio de inteligencia artificial se encarga de clasificar residuos, está entrenado para encontrar materiales de valor en la basura, ayudando y acelerando el proceso de  reciclaje y reduciendo al mínimo los riesgos para los desechos humanos del manejo de   desechos.

Robotdigit, el portal revista de robots menciona a este prototipo de mensajero diseñado por Ford y Agility Robotics. Se encarga de la entrega de paquetería y servicios generales de logística, está diseñado para transportar paquetes de hasta 18 kilos, es capaz de subir escaleras y tocar la puerta, ahorrándole parte del trabajo físico al mensajero de turno.

Elipse chat, esta herramienta no es física como los dos ejemplos anteriores. Se trata de robots de texto y voz(voicebots,chatbots) especializados en servicio al cliente. Su capacidad para entender, procesar, y aprender las diferentes intenciones del lenguaje humano le permite desarrollar conversaciones con clientes de manera natural a través de chats de texto en redes sociales, páginas web o por medio de notas de voz

La plataforma centraliza las comunicaciones de cualquier IPS(Institución Prestadora de Servicios), con sus clientes, se enfoca en atender las consultas frecuentes y trabaja de la mano con agentes humanos en la resolución de requerimientos más complejos.

Puede derivar y delegar tareas a agentes quienes a su vez están en capacidad parametrizar respuestas automáticas con agentes inteligentes, de manera sencilla. Es perfecto para gestores telefónicos en call centers o agentes de ventas que buscan tener mayor control sobre las interacciones con sus clientes, además de recopilar estadísticas y datos que permitan implementar mejoras enfocadas en el incremento de la eficiencia.

Estos tres ejemplos explican, cómo los procesos de automatización actuales, van más allá de asistentes virtuales que plantean opciones de respuesta planas. Muestran interacciones dinámicas y soluciones prácticas que mejoran los indicadores de un negocio en todo sentido. Si quieres más información te invitamos a revisar nuestro artículo sobre inteligencia artificial y negocios.