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title: Inteligencia artificial en los negocios y la experiencia de clientes
description: La experiencia de clientes y los negocios están cambiando gracias a la inteligencia artificial y la automatización. Conoce más en esta nota.
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# Inteligencia artificial en los negocios y experiencia de clientes.

![Juan Sebastián Gómez](https://blog.elipse.ai/hs-fs/hubfs/Juan%20Sebasti%C3%A1n%20G%C3%B3mez-10.png?width=45&name=Juan%20Sebasti%C3%A1n%20G%C3%B3mez-10.png) 

[Juan Sebastián Gómez](https://blog.elipse.ai/author/juan-sebastián)

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![Inteligencia artificial ¿Cambios para los negocios y la experiencia de clientes](https://blog.elipse.ai/hubfs/Inteligencia%20artificial%20%C2%BFCambios%20para%20los%20negocios%20y%20la%20experiencia%20de%20clientes-1.png)

Hemos hablado de la [inteligencia artificial y sus tipos](https://blog.elipse.ai/es-cl/tipos-de-inteligencia-artificial-evoluci%C3%B3n-y-aplicaci%C3%B3n), lo que nos ha llevado a entender sus usos y aplicaciones. Hemos recorrido terminología compleja y también hemos presentado soluciones prácticas que usan la tecnología para mejorar sus ventas, prestación de servicios, los modelos de atención y sus indicadores generales. En este texto exploraremos el  el vínculo entre la inteligencia artificial y los negocios digitales y cómo esta es una relación de mutua colaboración.

En nuestro texto sobre las implicancias de la[digitalización de la salud](https://blog.elipse.ai/es-cl?_gl=1*1nr3xal*_ga*MjEyMDgyMjI0Ni4xNjMxNDg3MTYy*_ga_CTM5H23DPC*MTYzMTQ4NzE2MS4xLjEuMTYzMTQ4NzE3Ny4w*_ga_LZT44XMX2H*MTYzMTQ4NzE2NC4xLjEuMTYzMTQ4NzE3Ny4w&_ga=2.266703437.293025516.1631487166-2120822246.1631487162) abordamos tres cuestiones fundamentales, aplicables no únicamente al contexto sanitario, sino a todo modelo de negocio que implique atención a clientes. Todos, en mayor o menor medida, necesitan **almacenar e interpretar información,** así como invertir en **automatización de procesos.**

Información recopilada por [Datta](https://datta.com.ec/articulo/el-futuro-de-la-inteligencia-artificial-aplicada-a-los-negocios), apunta que, la encuesta global de McKinsey de noviembre del 2019, marca un incremento en el **uso de la IA de un 25% cada año**. **El 63% de las compañías encuestadas**, reportaron incrementos en ventas, aplicando la IA, sobre todo, en las áreas de marketing y ventas; desarrollo de nuevos productos y servicios y en la cadena de abastecimiento. Adicionalmente, el **44% de las compañías encuestadas** reportó **ahorro de costos de al menos un 10%, en las áreas de manufactura y abastecimiento.**

**![Cifras sobre el uso de IA en negocios según el estudio McKinsey ](https://blog.elipse.ai/hs-fs/hubfs/Cifras%20sobre%20el%20uso%20de%20IA%20en%20negocios%20seg%C3%BAn%20el%20estudio%20McKinsey%20.gif?width=1426&name=Cifras%20sobre%20el%20uso%20de%20IA%20en%20negocios%20seg%C3%BAn%20el%20estudio%20McKinsey%20.gif)**Hablamos de un vínculo de doble vía porque una empresa debe estar abierta a considerar la implementación de inteligencia artificial no como un gasto, sino como una inversión, que bien implementada empezará a generar réditos en un mediano plazo; debemos pensar no solamente en un rédito monetario, sino también en el ahorro de tiempo, el aumento de eficiencia y eficacia, así como en la recolección de información útil para con base en ello emprender acciones que sigan contribuyendo al crecimiento de un negocio. Gestión de pagos y listas de espera, procesos de agendamiento y confirmación, en cualquier campo que lo requiera, sin interrupciones ni descansos; todo lo mencionado puede ser potenciado e hiperautomatizado gracias a la inteligencia artificial.

**La carga de trabajo que representan las tareas administrativas en las empresas es de un 53%**, esto refiere a actividades de coordinación y control, un 30% de resolución de problemas y colaboración, 10% a innovación y estrategia y un 7% a desarrollo de personas. Siendo este uno [de los problemas más recurrentes en atención al cliente. ](https://blog.elipse.ai/es-cl/los-5-problemas-más-recurrentes-en-servicio-al-cliente)

![La aplicación de inteligencia artificial reduce la carga administrativa al menos un 30%](https://blog.elipse.ai/hs-fs/hubfs/La%20aplicaci%C3%B3n%20de%20inteligencia%20artificial%20reduce%20la%20carga%20administrativa%20al%20menos%20un%2030%25.png?width=1920&name=La%20aplicaci%C3%B3n%20de%20inteligencia%20artificial%20reduce%20la%20carga%20administrativa%20al%20menos%20un%2030%25.png)

 de acuerdo a cifras recopiladas por [Datta](https://datta.com.ec/articulo/las-cuatro-tendencias-para-2021-en-inteligencia-artificial-aplicada-a-negocios), al lograr esto el resto de áreas empezarán a crecer de manera proporcional, de manera que el beneficio será siempre mayor que el costo. Esa es una de las razones por las que[el 69% de los equipos de alto rendimiento](https://blog.elipse.ai/es-cl/automatizaci%C3%B3n-en-equipos-de-atenci%C3%B3n-al-cliente-de-alto-rendimiento) están incorporando inteligencia artificial en sus procesos. Esto se materializa, por ejemplo, en chatbots integrados a[WhatsApp](https://blog.elipse.ai/es-cl/chatbots-y-whatsapp)y [Facebook](https://blog.elipse.ai/es-cl/3-ejemplos-exitosos-de-chatbots-integrados-con-facebook).

Por otro lado, equipos conformados por un número considerable de personas, sobre todo aquellos que trabajan en la provisión de servicios y la mejora de la [experiencia de clientes](https://elipse.ai/blog/la-experiencia-de-clientes-oportunidades-y-desafio/), deben responder en el menor tiempo posible a las demandas de sus clientes. Las empresas y organizaciones apuntan a reducir costos y maximizar su rentabilidad procurando construir esquemas de organización claros con roles bien definidos y objetivos de trabajo concretos. El apoyo en la tecnología es vital para alcanzarlo.

La importancia del autoservicio al cliente, lo que en inglés vendría a llamarse “[costumer self’service](https://www.countants.com/blogs/importance-of-artificial-intelligence-in-customer-service/)” se evidencia en que **73% de los clientes desean resolver cuestiones inherentes a un producto o servicio por su cuenta. **[**Chatbot report**](https://chatbotsmagazine.com/chatbot-report-2019-global-trends-and-analysis-a487afec05b)**, **una sección de la revista en inglés “Chatbotmagazine” apunta que para el 2022, el sector bancario automatizará el 90% de sus interacciones con clientes usando chatbots. Sigue leyendo en [Automatización en equipos de atención al cliente de alto rendimiento.](https://blog.elipse.ai/es-cl/automatización-en-equipos-de-atención-al-cliente-de-alto-rendimiento)

![Alto Rendimiento](https://blog.elipse.ai/hs-fs/hubfs/Alto%20Rendimiento.png?width=1200&name=Alto%20Rendimiento.png)

Aunque la automatización de procesos implique ciertos sacrificios, preparación y adaptación del personal a nuevas formas de comunicación y gestión, el uso recurrente de ellos permitirá recolectar datos útiles para su perfeccionamiento, además de identificar con precisión las necesidades de sus públicos objetivos.

![Juan Sebastián Gómez](https://blog.elipse.ai/hs-fs/hubfs/Juan%20Sebasti%C3%A1n%20G%C3%B3mez-10.png?width=150&name=Juan%20Sebasti%C3%A1n%20G%C3%B3mez-10.png)

#### Juan Sebastián Gómez

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Marketing Growth Lead en Elipse Inteligencia Artificial. Investigador, comunicador organizacional, relacionista y consultor en temas de marketing. Editor asociado Tsafiqui Revista Científica en Ciencias Sociales. Miembro de la Asociación de Investigadores en Relaciones Públicas – AIRP (Portugal – España) y de la Red Interuniversitaria Euroamericana de Investigación sobre Competencias Mediáticas para la Ciudadanía – AlFAMED.

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